Commit Graph

2 Commits

Author SHA1 Message Date
Daeng Deni Mardaeni
710cbb5232 feat(closing-balance): implementasi unique_hash dan insertOrIgnore untuk eliminasi duplikasi
Perbaikan masalah duplikasi pada laporan penutupan saldo dengan pendekatan hash unik dan query insert yang toleran terhadap duplikasi.

Perubahan:
- Tambah kolom `unique_hash` pada tabel `processed_closing_balances` (via migrasi `2025_07_31_035159_add_unique_hash_field_to_processed_closing_balances_table.php`)
- Tambah field `unique_hash` ke `$fillable` pada model `ProcessedClosingBalance`
- Update logika generate unique key di `prepareProcessedClosingBalanceData()` menggunakan `md5(trans_reference + '_' + amount_lcy)`
- Query pencarian duplikasi berdasarkan `unique_hash`, bukan `trans_reference` saja
- Ganti `insert()` dengan `insertOrIgnore()` untuk mencegah error saat insert duplikat data

Dampak:
- Duplikasi data dihindari secara efektif lewat hash unik
- Tidak ada error meski data duplicate ditemukan, karena query otomatis mengabaikannya
- `trans_reference` yang sama tetap valid selama nilai `amount_lcy` berbeda
- Data laporan lebih konsisten dan terhindar dari konflik constraint
2025-07-31 11:06:11 +07:00
Daeng Deni Mardaeni
d88f4a242e perf(webstatement): optimasi performa GenerateClosingBalanceReportJob dengan database staging
Perubahan yang dilakukan:
- Menambahkan model `ProcessedClosingBalance` untuk menyimpan data sementara laporan closing balance
- Membuat migration `processed_closing_balances` dengan 26 kolom dan index komposit untuk query optimal
- Mengganti proses langsung ekspor ke CSV menjadi dua tahap:
  * Tahap 1: Proses dan simpan data ke DB secara bertahap melalui `processAndSaveClosingBalanceData()`
  * Tahap 2: Ekspor data dari DB ke CSV via `exportFromDatabaseToCsv()`
- Menambahkan method:
  * `deleteExistingProcessedData()` untuk membersihkan data lama
  * `prepareProcessedClosingBalanceData()` untuk batch insert ke DB
  * `getProcessedRecordCount()` untuk monitoring progres
- Mengoptimalkan memori dengan menghindari akumulasi data dalam array
- Menambahkan DB transaction untuk menjamin konsistensi data selama proses
- Logging diperluas agar progres lebih mudah dipantau
- Menambahkan error handling untuk menangani kegagalan proses dengan aman

Keuntungan:
- Waktu proses menurun drastis dari 1+ jam menjadi beberapa menit
- Skalabilitas meningkat — mampu menangani jutaan record tanpa memory overload
- Data hasil olahan dapat diekspor ulang tanpa harus re-process
- Pola kerja selaras dengan `ExportStatementJob` untuk konsistensi antar modul
- Monitoring dan debugging lebih mudah melalui database dan log

Catatan tambahan:
- Tabel `processed_closing_balances` mendukung kolom `group_name` untuk segmentasi (QRIS/NON_QRIS)
- Menggunakan tipe data numerik dengan presisi untuk nilai keuangan (`amount_lcy`, `balance`, dsb)
2025-07-30 17:25:32 +07:00